“A ciência algorítmica não é boa nem ruim, ela é o que fazemos dela”

Aurélie Jean, doutora em ciências e empresária, é especialista em inteligência artificial e algoritmos, aos quais consagrou seu último ensaio Les Algorithmes font-ils la Loi ? Os Algoritmos ditam a lei? (Editions de l’Observatoire, outubro de 2021). Para ela, os dados e a IA são um passo importante na transformação digital das organizações.

Por que este medo dos algoritmos?

Aurélie Jean. Diante daquilo que não conhecemos, há várias reações possíveis, incluindo a fantasia e o medo. Os algoritmos provocam medo por várias razões. Primeiro, porque são intangíveis e estão em toda parte ao mesmo tempo; interagimos diariamente com essas entidades matemáticas e numéricas, às vezes sem nos darmos conta. Eles intervêm em decisões importantes em nossas vidas, tais como o diagnóstico de uma doença, a avaliação de uma linha de crédito (nos EUA) ou de um parceiro romântico. Além disso, nos últimos anos, temos visto vários escândalos algorítmicos relacionados com a discriminação de gênero ou de etnia. Todos esses assuntos, mal apresentados na mídia, pelos políticos ou nas discussões entre amigos, tornam ainda mais misteriosa a disciplina, a ciência dos algoritmos, e ela acaba sendo rejeitada por conta do pavor construído em torno dela. Mas, como costumo dizer, a ciência algorítmica não é maniqueísta, não é boa nem ruim, é o que fazemos dela. Devemos lembrar que por trás de cada algoritmo existem seres humanos.

Mas como podem os algoritmos ajudar a acelerar a transformação digital e/ou a transição energética das empresas?

A.J. Há alguns anos, a transformação digital permitiu que as empresas alcançassem seus clientes ou consumidores. Hoje, os algoritmos lhes permitem compreendê-los, graças à coleta e análise de dados. A chegada dos dados e dos algoritmos é tão importante quanto a transformação digital, e de certa forma acelera esta transformação, pois sem a tecnologia digital não há cálculo algorítmico. Com relação à transição energética, os algoritmos podem ajudar a medir, às vezes em tempo quase real, o consumo de água ou energia na produção ou transporte de mercadorias. Só podemos fazer evoluir o que podemos avaliar ao longo do tempo. Neste sentido, os dados e algoritmos são uma forma inteligente de conseguir isto.

O número de mulheres nas profissões tecnológicas e na população de engenheiros não está disparando. Como podemos mudar isso?

A.J. Está evoluindo, mas de fato, não está disparando. Precisamos agir em diferentes níveis. Na escola (a partir do jardim de infância), construindo o espírito analítico das crianças e depois dos estudantes para torná-los “problem solvers“, como dizemos em inglês, solucionadores de problemas. Na família, que pode encorajar de maneira diferente uma menina de um menino quando se trata de ciências e engenharia. Por último, na sociedade, para se livrar de todos os preconceitos e estereótipos sobre as mulheres nestas áreas. Também precisamos conversar com os homens nestas áreas, que são nossos melhores aliados como cientistas e engenheiros! Estamos indo na direção certa, mas precisamos ir ainda mais rápido, dizendo as coisas como são. Quando falo com meninas do ensino médio e universitário, digo-lhes que nas disciplinas científicas e de engenharia, elas serão estimuladas intelectualmente durante toda a vida, resolverão problemas em grande escala e com grande influência na sociedade e, finalmente, serão bem pagas. Independência intelectual e financeira, uma combinação ideal!

Quais são as próximas rupturas tecnológicas? Em que setores a inovação está acelerando mais significativamente?

A.J. É difícil dizer. Com o desenvolvimento dos metaversos, certamente haverá rupturas tecnológicas em “computer vision“, visão computacional. Acredito muito nas rupturas tecnológicas em setores como a medicina, onde os algoritmos nos fazem entrar em um paradigma diferente. Estamos prevendo os riscos de doenças, personalizando a medicina e refinando-a. Há grandes coisas a serem feitas neste campo.

Quais são suas fontes de inspiração?

A.J. Steve Jobs ainda me inspira muito, mesmo onze anos após sua morte. Sua criatividade e sua genialidade eram extraordinárias. Também me inspiro no Professor Richard Feynman, que muitas vezes cito em meus livros, por sua pedagogia radiante e sua paixão contagiante. Em termos de tecnologia, penso obviamente na comunicação via Internet, que hoje me permite falar com meus familiares dos dois lados do Atlântico o tempo todo sem esforço. Em 2004, quando fui para os Estados Unidos pela primeira vez, era o começo do Skype, ainda usava cartões telefônicos para ligar para meus avôs… Pode parecer ingênuo, mas isso mudou minha vida.

14/04/2022