O mecanismo ‘Convênios industriais de formação pela pesquisa’ (Conventions industrielles de formation par la recherche – Cifre) permite que as empresas contratem doutorandos por três anos. Um sistema que traz muitos benefícios, como veremos com Mouloud Iferroudjene, doutorando no Laboratório de Informática, Modelagem e Otimização de Sistemas, e seu mentor, Thierry Laveille, Head of Product Management responsável pela pesquisa e inovação na Courbon Software, uma empresa da VINCI Energies.
O que motivou a Courbon Software a recrutar um doutorando?
Thierry Laveille. Nós projetamos softwares inovadores que podem ser integrados a todos os processos de produção industrial em setores de atividade diversificados, incluindo produtos farmacêuticos, agroalimentares, química de materiais, manufatura e intralogística. Queríamos aprofundar o tema da inteligência artificial. A inteligência artificial já está bem representada em nossos modelos, mas estamos convencidos de que ela representa uma importante área de inovação, uma alavanca competitiva para nossos clientes industriais e para nós mesmos e, portanto, um campo estratégico a desbravar.
Mouloud Iferroudjene, por que quis ser um doutorando em empresa?
Mouloud Iferroudjene. Fazer um doutorado em uma empresa, especialmente para fins industriais, não é a opção mais comum. Tenho uma dupla formação em engenharia e ciências e queria realmente orientar-me para o setor industrial. Trabalhar na minha tese em uma empresa me permite ancorar minha pesquisa em um ambiente real, com uma dimensão concreta imediata e perspectivas de aplicação mais imediatamente identificáveis. É um tipo de utilidade. Acho isso interessante e gratificante.
Como vocês se escolheram?
Thierry Laveille. Estamos baseados em Saint-Etienne, portanto, era lógico entrarmos em contato com a Ecole des Mines de Saint-Etienne e, mais especificamente, com o Laboratório de Informática, Modelagem e Otimização dos Sistemas (LIMOS), uma unidade de pesquisa hospedada na Ecole des Mines. Conversamos longamente para identificar e definir um tema de pesquisa. A IA é um assunto muito vasto. Era necessário defini-lo com precisão para satisfazer o duplo interesse, tanto do laboratório como da Courbon Software. Nós queríamos poder explicar aos nossos clientes as vantagens da IA para eles em termos concretos. Achamos relevante trabalhar na explicabilidade dos modelos de aprendizado de máquina aplicados a tarefas industriais, como detecção de falhas, manutenção preditiva ou otimização da linha de produção. Mouloud estava muito interessado no assunto e concordou em trabalhar conosco por três anos.
“Explicar aos nossos clientes as vantagens da IA para eles em termos concretos.”
Mouloud Iferroudjene. Trabalho sobre a integração na IA dos conhecimentos especializados dos peritos, traduzidos em regras e modelos formais (dados estruturados). O título exato da minha tese é “A contribuição dos conhecimentos de domínio para a aprendizagem automática: integração dos conhecimentos formais na aprendizagem profunda para a indústria 4.0”.
Como o aprendizado de máquina pode contribuir para a indústria 4.0?
Mouloud Iferroudjene. Os sistemas industriais modernos geram hoje em dia quantidades imensas de dados que poderiam ser mais bem aproveitados pelas técnicas de aprendizado de máquina. A aprendizagem profunda é excelente em dados brutos, como imagens. Quanto aos dados industriais, são muito heterogêneos (digitais, temporais, estruturados; etc.), exigindo um pré-processamento complexo. Ao incorporar os conhecimentos especializados formalizados, espero explorar melhor esses dados variados e tornar os modelos mais interpretáveis, uma questão fundamental em sistemas industriais críticos. Estou procurando desenvolver uma metodologia genérica para integrar esses conhecimentos formais em pelo menos duas tarefas de aprendizado distintas, nos campos agroalimentar e farmacêutico, com base nos dados e na experiência da Courbon Software e do laboratório da Ecole des Mines de Saint-Etienne.
É fácil implementar um mecanismo Cifre?
Thierry Laveille. Do ponto de vista administrativo, é muito trabalho! Temos a sorte de ter um departamento de RH que facilitou muito a nossa tarefa. Quanto ao resto, é importante encontrar um bom nível de entendimento e cooperação com o laboratório. Nossa abordagem é claramente a de uma parceria de pesquisa. O objetivo do mecanismo Cifre é permitir que as empresas se beneficiem de ajuda financeira para recrutar um jovem doutorando cujo trabalho de pesquisa, supervisionado por um laboratório público de pesquisa, levará à defesa de uma tese.
Quais são os benefícios?
Thierry Laveille. Os benefícios são três. Para a empresa, ela pode adquirir recursos humanos de alto desempenho e garantir o tempo dedicado à P&D. Porque essa abordagem alimenta o processo de inovação da empresa. Uma tese é uma aposta no futuro. Esperamos claramente um retorno sobre o investimento com essa abordagem. Para o laboratório, o mecanismo do Cifre oferece oportunidades de profissionalização para os doutorandos e um potencial de transferência e desenvolvimento de pesquisas. Por fim, o doutorando prepara sua tese em uma estrutura profissionalizante, o que necessariamente aumenta sua empregabilidade.
Mouloud Iferroudjene. Minha ambição é que a Courbon Software colha benefícios substanciais do meu trabalho nos próximos três anos. Estou terminando o segundo ano da minha tese e ainda não decidi o que vou fazer depois da tese, mas sei que encontrarei facilmente um emprego de qualidade. Trabalhar por três anos em uma subsidiária de um grande grupo como a VINCI Energies já me deu oportunidades de encontros e colaborações produtivas, e confirmou meu desejo de trabalhar no mundo da indústria. Estou convencido de que a chave para uma revolução industrial impulsionada pela inteligência artificial está nessa fusão harmoniosa entre os dados brutos e os conhecimentos especializados.
13/06/2024
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