Uma solução com dados e IA para prevenir incêndios florestais e inundações

Em Portugal, a Axians desenvolveu o EcoSentinel, uma nova solução muito ambiciosa que visa prevenir desastres naturais, como incêndios florestais e inundações.

Em Portugal, os incêndios florestais estão se tornando cada vez mais frequentes e violentos, queimando milhares de hectares em questão de horas. As enchentes também são mais fortes e imprevisíveis. Perante essas mudanças, Arlindo Ribeiro, Chief Architect Manager da Axians Portugal, considera que “nossos sistemas de combate às mudanças climáticas precisam urgentemente de soluções que não apenas monitorem, mas também antecipem esses eventos cada vez mais dramáticos”.

Uma dessas soluções é o EcoSentinel, uma nova ferramenta que a marca TIC da VINCI Energies desenvolve desde 2023. Ainda em fase de PoC (Proof of Concept), é um aplicativo Web que visa prever a localização e a data de um evento climático extremo, neste caso um incêndio florestal ou uma inundação.

Previsão assistida pela IA

O EcoSentinel é constituído por painéis de controle que exibem uma série de dados vinculados a esses eventos e coletados por estações e sensores climáticos.

“Usamos a inteligência artificial para fazer previsões por meio de aprendizado de máquina, explica Arlindo Ribeiro. Nossa tecnologia aprende com cada incêndio e nos permite aperfeiçoar nossos modelos. Podemos assim reagir mais rapidamente a eventos extremos, mas também reduzir as quantidades de dióxido de carbono emitidas pelos incêndios e preservar nossas florestas, vitais para a absorção de carbono”.

O EcoSentinel aplica, é claro, diferentes metodologias de previsão a incêndios florestais e inundações. Mas os modelos de aprendizado de máquina funcionam da mesma maneira. “Usamos algoritmos de clustering para dividir o país em zonas geográficas. Uma vez definidas essas zonas, calculamos as médias diárias dos indicadores climáticos para cada uma delas, e esses dados são então inseridos no modelo pré-treinado”, explica Arlindo Ribeiro.

“Um dos nossos objetivos é permitir que EcoSentinel se adapte a diferentes ambientes e necessidades em escala global.”

“Treinado com base em dados históricos, o modelo para os incêndios florestais, por exemplo, é capaz de prever um início de incêndio com base em dados de um dia registrado anteriormente em que a temperatura era X, o índice de seca era Y e o índice de incêndio era Z, uma combinação de parâmetros que resultou em um incêndio florestal registrado na latitude X e longitude Y na zona A. Portanto, se encontrarmos os mesmos indicadores climáticos no futuro, nosso modelo tentará prever o incêndio com a maior precisão possível.”

Em escala global

Estando o projeto em desenvolvimento, a Axians ainda não dispõe de todos os dados necessários para maximizar a precisão do modelo. Treinar a máquina é uma questão de tempo.

Mas o objetivo do EcoSentinel é ímpar: é a única solução no mercado que tenta prever a localização de um incêndio florestal. Por enquanto, outras ferramentas simplesmente apresentam mapas de atribuição de risco ou preveem o comportamento dos incêndios florestais para calcular sua propagação.

“Um dos objetivos do nosso sistema é permitir que ele se adapte a diferentes ambientes e necessidades em escala global, seja em regiões propensas a incêndios florestais, como a Austrália, ou em áreas regularmente afetadas por inundações, como o Sudeste Asiático”, explica o Chief Architect Manager da Axians Portugal, que atualmente trabalha em estreita colaboração com vários órgãos governamentais portugueses (agência de segurança nacional, instituto de proteção florestal, associações de bombeiros, etc.).

16/01/2025