Vá diretamente para o conteúdo da página Ir para a navegação principal Ir para a pesquisa

Com sua solução PullAI, a Omexom Atlantique Ingénierie está prometendo poupanças significativas nas obras de enterramento de linhas de alta tensão e uma redução nas emissões de CO2. Uma empreitada importante em uma altura em que os eventos climáticos estão causando cada vez mais danos à rede de transmissão de eletricidade.

105.817: esta é a extensão em quilômetros de linhas de alta tensão (63.000 V e 90.000 V) e muito alta tensão* (225.000 V e 400.000 V) implantadas na França. De propriedade da RTE, toda essa rede de transmissão transporta atualmente a eletricidade proveniente de grandes unidades de produção para transformadores, por meio de infraestruturas na maioria aéreas e terrestres, sendo que as linhas subterrâneas representam apenas 6,6% da rede.

O número crescente de eventos climáticos violentos nos últimos anos reabriu o debate a favor do enterramento das infraestruturas de transmissão de eletricidade. Recorda-se que, no final de 2023, a tempestade Ciarán causou na região do Finistère (Bretanha, França) a desenergização de 13 linhas de alta e muito alta tensão e 2 subestações com uma capacidade combinada de 11 MW. Esse é um fenômeno mundial que está forçando as operadoras a fazerem mudanças, como, por exemplo, nos Estados Unidos.

100 bilhões até 2030

Na França, em particular, o enterramento de linhas de energia está ganhando terreno. “Em dez anos, nosso número de projetos de fiação subterrânea de alta e muito alta tensão quase quadruplicou. Algumas projeções de mercado para a França apontam para um investimento de 100 bilhões de euros para a RTE até 2030”, afirma Sylvain Pejean, gerente na Omexom Atlantique Ingénierie (VINCI Energies), um integrador de soluções chave na mão no setor de eletricidade.

“Essa é uma proposta completamente nova que já demonstrou sua relevância.”

O aumento da demanda por eletricidade e o desenvolvimento de fontes de energias renováveis impulsionarão inevitavelmente a instalação de linhas de alta e muito alta tensão, para as quais o enterramento oferece vantagens inegáveis: menor exposição aos riscos de deterioração acidental (riscos climáticos), natural (desgaste) ou deliberada (vandalismo), redução dos custos de manutenção e conservação como resultado e melhor controle dos fluxos.

Mas enterrar a rede é particularmente caro, exigindo grandes canteiros de obras e mobilizando conhecimentos específicos. “A geometria das valas, o atrito, a lubrificação, o peso do cabo e a diferença de diâmetro entre o cabo e a bainha têm impacto na engenharia e nos canteiros de obras, explica Sylvain Pejean. Os cabos podem ter mais de 10 cm de diâmetro, e os carretéis usados para entregá-los podem pesar várias dezenas de toneladas. Essas características mecânicas significam que os cabos precisam ser cortados em seções conectadas por caixas de passagem, que são estruturas de engenharia civil de concreto construídas no fundo da vala.”

Aprimorar os cálculos de passagem

Como reduzir o custo das obras de enterramento caracterizadas pela criticidade técnica de instalações que exigem segurança e confiabilidade absolutas? A resposta mais imediata pode estar onde menos se espera: na inteligência artificial.

As caixas de passagem, por exemplo. São muito caras, custando facilmente € 100.000 ou até € 150.000. Ao otimizar a distância entre elas, torna-se possível reduzir seu número em um traçado de linha, o que terá um impacto muito interessante no custo global dos projetos. “Hoje em dia, explica Sylvain Pejean, as avaliações das passagens de cabo são baseadas no Excel, uma ferramenta que não é ideal e pode levar a discrepâncias entre os cálculos teóricos e a realidade. O resultado é um risco de danos aos cabos e atrasos nos projetos”.

É aí que os algoritmos entram em cena. Eles melhorarão a confiabilidade dos métodos usados para calcular as rotas dos cabos e, como resultado, reduzirão o número de caixas de passagem. Com o apoio da Leonard, a plataforma de prospectiva e inovação do Grupo VINCI, a Omexom Atlantique Ingénierie desenvolveu o PullAI, uma ferramenta baseada em inteligência artificial projetada para prever as forças de tração dos cabos entre as caixas de passagem.

“Essa é uma proposta completamente nova para o mercado. Atualmente em fase de desenvolvimento, a solução já demonstrou sua relevância. Apoiada por dados e financiamento do ecossistema da VINCI Energies, ela deve estar pronta para implantação comercial dentro de doze a dezoito meses. O impacto ambiental é significativo, pois a solução pode reduzir as emissões de CO2 em 200 toneladas por cem quilômetros de linha, ajustando o número de caixas de passagem”, enfatiza Sylvain Pejean.


200 toneladas de CO2

Eis o volume de redução nas emissões de dióxido de carbono por cem quilômetros de linhas elétricas possibilitada pela ferramenta PullAI da Omexom Atlantique Ingénierie.


*As linhas de alta tensão (HV) e muito alta tensão (EHV) agora estão agrupadas sob o termo “alta tensão B (HVB)”, que inclui os valores acima de 50 kV em corrente alternada.

14/02/2025