In Portugal hat Axians EcoSentinel entwickelt, eine sehr ambitionierte neue Lösung, die Naturkatastrophen wie Waldbrände und Hochwasser verhüten soll.
In Portugal kommt es immer häufiger zu heftigen Bränden, die innerhalb weniger Stunden Tausende Hektar Wald vernichten. Auch Überschwemmungen sind stärker und schwerer vorhersagbar geworden. Aufgrund dieser Veränderungen sagt Arlindo Ribeiro, Chief Architect Manager von Axians Portugal, dass „unsere Systeme zum Kampf gegen den Klimawandel schnellstmöglich Lösungen brauchen, die diese immer dramatischeren Ereignisse nicht nur flankieren, sondern antizipieren“.
Eine solche Lösung ist EcoSentinel, ein neues Tool, das die ICT-Marke von VINCI Energies 2023 entwickelte. Die Webanwendung liegt derzeit noch als PoC (Proof of Concept) vor und soll Ort und Zeitpunkt eines extremen Klimaereignisses wie einen Waldbrand oder eine Überflutung vorhersagen.
KI-gestützte Vorhersage
EcoSentinel liefert Dashboards für unterschiedliche, mit solchen Ereignissen zusammenhängenden Daten, die von Messstationen und Klimasensoren erfasst werden.
„Zur KI-basierten Vorhersage stützen wir uns auf Maschinelles Lernen“, erläutert Ribeiro. „Unser System lernt bei jedem Waldbrand dazu und verfeinert die Vorhersagemodelle. So kann bei Extremereignissen schneller reagiert werden, was nicht nur den CO2-Ausstoß der Waldbrände an sich senkt, sondern auch unsere Wälder schützt, die schließlich wichtige Kohlenstoffspeicher sind.”
„Wir wollen Eco Sentinel so anpassen können, dass das System weltweit einsetzbar ist.”
EcoSentinel nutzt natürlich unterschiedliche Vorhersagemethoden für Waldbrände und Überschwemmungen. Aber die Modelle für das Maschinelle Lernen funktionieren stets auf dieselbe Weise. „Wir setzen Clustering-Algorithmen ein, um das Land in verschiedene Bereiche aufzuteilen. Dann berechnen wir die klimatischen Mittelwerte für jede Region und integrieren sie in das vortrainierte Modell“, erläutert Ribeiro.
„Durch das Training mit Daten aus der Vergangenheit kann beispielsweise das Waldbrandmodell ein ausbrechendes Feuer vorhersagen, indem es sich auf zuvor an einem bestimmten Tag aufgezeichnete Daten stützt, an dem die Temperatur X betrug, der Dürreindex Y und der Waldbrandindex Z. Das Zusammenkommen dieser Parameter führte zu einem Waldbrand auf der Breite X und der Länge Y im Gebiet A. Wenn das Modell also irgendwann in der Zukunft feststellt, dass diese Voraussetzungen erneut gegeben sind, versucht es, den Waldbrand so präzise wie möglich vorherzusagen.”
Weltweit einsetzbar
Das Projekt befindet sich im Entwicklungsstadium und Axians braucht weitere Daten, um die Vorhersagen des Modells so genau wie möglich zu gestalten. Das Anlernen des Computers ist lediglich eine Frage der Zeit.
Allerdings ist EcoSentinel tatsächlich die einzige Lösung, die den Ort eines Waldbrands vorhersagen soll. Die anderen Tools begnügen sich damit, Risikolandkarten zu erstellen oder das Verhalten und die Ausbreitung von Waldbränden zu berechnen.
„Wir wollen unser System so anpassen können, dass es weltweit einsetzbar ist, ob in Regionen mit Buschfeuern wie in Australien oder mit häufigen Überschwemmungen wie in Südostasien“, so der Chief Architect Manager von Axians Portugal, der derzeit eng mit verschiedenen portugiesischen Regierungsstellen (Sicherheits- und Forstbehörden, Feuerwehr usw.) zusammenarbeitet.
