En el departamento francés de Altos del Sena se está experimentando con una innovadora solución de software para la predicción de la circulación en el bulevar circular de La Défense en París, primer distrito de negocios de Europa. Esta solución se implementará próximamente en otros territorios.
Es un tramo de 4 kilómetros en el oeste de París por el que cada día circulan 30.000 conductores. Su denominación oficial es RD993, pero se conoce como bulevar circular de La Défense. Se trata de una “circunvalación” en la que los embotellamientos son la tónica habitual… En 2019, el departamento de Altos del Sena, con la voluntad de aumentar el atractivo del primer distrito de negocios de Europa, se propuso convertir esta vía en un terreno de innovación.
Se convocó un concurso, en colaboración con Paris La Défense y el Centro de Estudios y Conocimientos sobre Riesgos, Medio Ambiente, Movilidad y Ordenación Urbanística (Cerema), con el objetivo de diseñar, implementar y probar en una situación real soluciones innovadoras para aumentar la fluidez y la seguridad del tráfico en La Défense, pero también, más adelante, en cualquier otra infraestructura de movilidad.
Gracias al machine learning (o aprendizaje automático), Citeos propone una solución que permite predecir el tráfico de forma muy precisa con una antelación de 15 minutos.
El Consejo Departamental seleccionó cuatro proyectos. Uno de ellos fue el sistema AGIT (sigla de Análisis y Gestión Inteligente del Tráfico), concebido por Citeos Solutions Digitales, empresa de VINCI Energies dedicada a los SI de territorios inteligentes.
Este modelo, actualmente en fase de experimentación, ha sido desarrollado por Citeos y su socio Qucit, y permite predecir de forma muy precisa el tráfico con una antelación de 15 minutos gracias a una tecnología de aprendizaje automático, conectada al centro de regulación del tráfico de la Entidad Pública Interdepartamental (EPI) de Yvelines y de Altos del Sena. La solución recibe los datos de tráfico del territorio (velocidades, fluidez, tiempos de recorrido…) y también una serie de datos externos (calendario, días festivos, vacaciones escolares, previsión meteorológica o datos sobre la red viaria).
Modelos híbridos de cálculo
Los primeros intentos de construir una teoría matemática del tráfico rodado se remontan a los años veinte. Un siglo más tarde, ninguna tesis científica es suficiente para comprender los factores reales que intervienen en la circulación viaria. Los modelos de tráfico actuales combinan técnicas empíricas y teóricas.
Se sabe que el tráfico se comporta de forma compleja y no lineal. A causa de las reacciones individuales de los conductores, los vehículos no interactúan únicamente según leyes mecánicas, sino que más bien tienden a formar conglomerados que, según su densidad, acaban teniendo repercusiones variables.
“Las herramientas de predicción clásicas, como los análisis estadísticos basados en una medida física de la circulación de vehículos, no siempre son adecuadas para un análisis preciso de las dinámicas de tráfico en un entorno denso y complejo, como el bulevar circular de Paris La Défense. A día de hoy, no tenemos constancia de ningún modelo 100% basado en el aprendizaje automático utilizado en explotación en tiempo real”, explica Alexane Gondel, responsable de negocios de Citeos Solutions Digitales.
La promesa de la experiencia realizada en La Défense resulta aún más interesante porque la solución diseñada por Citeos es capaz de incorporar los cambios rápidos que se producen en las dinámicas del tráfico, así como las tendencias a más largo plazo relacionadas con los cambios de costumbres de los automovilistas. Y es que, entre secuencias alternas de confinamiento y desconfinamiento, nos encontramos en un periodo particularmente favorable para los cambios bruscos de comportamiento.
Una solución abierta y replicable
Aparte del análisis del tráfico y la previsión de los fenómenos de congestión, la solución de software implementada en La Défense podrá brindar, con el tiempo, una mayor oferta de servicios: configuración de alarmas para el operador, ayuda a la toma de decisiones, escenarios de modulación de los planes semafóricos y de las políticas de adaptación de velocidades, comunicaciones a los automovilistas mediante paneles de mensajes variables (PMV)… Citeos ofrece al usuario un software que presenta los análisis a través de una interfaz web en la que puede visualizar los resultados de los experimentos.
Actualmente, el objetivo es implementar el demostrador que está funcionando en La Défense en todo el departamento, con el fin de apoyar la política territorial de movilidad baja en carbono. Y es que AGIT se ha concebido sobre todo a partir de una lógica de replicabilidad.
“El sistema se puede reproducir en otros territorios, en otros entornos, para evaluar y regular el tráfico en otros tipos de infraestructuras, como las vías de movilidad no motorizada. Es también una solución abierta, aplicable a otros usos de movilidad. AGIT puede, por ejemplo, facilitar predicciones a aplicaciones para el cálculo de rutas como MaaS o Vélo para adaptar en tiempo real las recomendaciones que se hacen a los usuarios”, señala Alexane Gondel.
20/01/2022
