La digitalización de las infraestructuras eléctricas reclama nuevas competencias. El dominio de los datos es clave para esta transformación.
Según el estudio “Digitalization and Energy 2017” (Digitalización y energía 2017) de la Agencia Internacional de la Energía, las herramientas digitales permitirán a los proveedores de energía mejorar su productividad y reducir los costes. Las tecnologías digitales pueden contribuir a que les redes eléctricas sean más inteligentes y reducir de este modo sus costes de explotación y mantenimiento, así como las inversiones necesarias.
En relación con el mantenimiento predictivo, gracias a los sensores instalados podemos reparar los equipos antes de que fallen. Y los datos que generan dichos sensores permiten adaptar el uso de los dispositivos a su capacidad y a las necesidades de la red. En cuanto a la gestión de las infraestructuras, nuevas tecnologías como los drones pueden ayudar en el mantenimiento de los pilones, aunque para ello hay que saber manejar estos pequeños aparatos voladores y procesar y gestionar las imágenes que captan.
En todos estos casos, los datos están en el centro de esta transformación, y las profesiones del sector de la energía eléctrica deben adaptarse a esta nueva realidad. « La primera fase de la transición digital, que puede parecer básica, consiste en digitalizar todos los documentos en papel utilizados en las obras. Aunque no revoluciona el trabajo de los técnicos sobre el terreno, afecta directamente a la manera de trabajar. Por tanto, necesitamos personas capaces de entender las especificidades y las limitaciones de nuestras actividades y de dialogar con los desarrolladores de las soluciones digitales para asegurarse de que se adaptan a nuestras necesidades y, por consiguiente, se adoptan », explica Benoît Kieffer, director de proyectos de innovación digital en Omexom.
Lo que se necesitan son perfiles que conozcan la profesión y entiendan las arquitecturas informáticas y la gestión de bases de datos, como por ejemplo el responsable de innovación digital.
Atraer a los magos del big data
Junto a los empleos tradicionales « mejorados » por la tecnología digital emergen nuevas competencias en campos como el big data, la blockchain o el machine learning. Omexom busca estas competencias en las start-ups. « Por ejemplo, trabajamos con Sterblue para realizar las inspecciones de los pilones eléctricos con drones. Las fotos son descodificadas mediante un algoritmo creado por nuestros expertos », puntualiza Benoît Kieffer.
El siguiente paso consiste en desarrollar una solución de programación automatizada para el vuelo del dron y la toma de fotografías. Combinado con el tratamiento del algoritmo de machine learning, permite ahorrar tiempo al preparar el trabajo del experto.
« En Vinci Energies, un data scientist no estará codificando 24 horas al día. Su trabajo alcanzará resultados concretos. »
Las empresas de la marca Omexon deben poder analizar y tratar una cantidad cada vez mayor de datos generados por equipamientos cada vez más digitalizados y conectados. Aunque los equipos poseen los conocimientos necesarios para recuperar y utilizar parte de estos datos, todavía les faltan competencias para interpretarlos a una escala más amplia y para darles un uso más generalizado.
Esto significa que debemos atraer a data scientists y data analysts, perfiles muy demandados
Pero la marca de VINCI Energies cuenta con activos para seducir a los magos de los macrodatos. « En VINCI, un data scientist no estará codificando 24 horas al día, desconectado de la realidad », explica Benoît Kieffer. « Combinará su trabajo con los datos con una especialización para alcanzar resultados concretos y poder ofrecer una solución integral al cliente. De este modo, se desmarca de los pure data players o IT players, que no siempre entienden a nuestros clientes industriales ».
13/12/2018
