Doctorandos en empresas: un modelo triplemente beneficioso

El sistema de convenios industriales de formación a través de la investigación (CIFRE, por sus siglas en francés) permite a las empresas acoger doctorandos durante tres años. Los beneficios resultantes son múltiples, tal como explican Mouloud Iferroudjene, doctorando en el Laboratorio de Informática, Modelado y Optimización de los Sistemas, y su referente en la empresa, Thierry Laveille, Head of Product Management a cargo de la investigación y la innovación en Courbon Software, empresa de VINCI Energies.

¿Qué fue lo que llevó a Courbon Software a contratar un doctorando?

Thierry Laveille. Nosotros diseñamos softwares innovadores que pueden integrarse en todos los procesos industriales de producción en distintos sectores de actividad: industrias farmacéutica y agroalimentaria, química de materiales, fabricación, intralogística, etc. Queríamos profundizar en el tema de la inteligencia artificial. Aunque ya está bien presente en nuestros modelos, estamos convencidos de que constituye un eje importante de innovación, una palanca de competitividad para nuestros clientes industriales y para nosotros mismos, y, por tanto, un campo estratégico a explorar.

Mouloud Iferroudjene, ¿por qué quiso ser doctorando en una empresa?

Mouloud Iferroudjene. Realizar un doctorado en una empresa, especialmente con fines industriales, no es la opción más habitual. Poseo una doble formación como ingeniero y científico, y que quería orientarme hacia la industria. Trabajar en mi tesis en una empresa me permite anclar mis investigaciones en un entorno real, darles una dimensión inmediatamente concreta y perspectivas de aplicación más inmediatamente identificables. En cierto modo es algo útil. Lo encuentro interesante y gratificante a la vez.

¿Cómo se escogieron mutuamente?

Thierry Laveille. Estamos situados en Saint-Étienne, por lo que era lógico que nos pusiéramos en contacto con la Escuela de Minas de Saint-Étienne, y más concretamente con el Laboratorio de Informática, Modelado y Optimización de los Sistemas (LIMOS), unidad de investigación de la escuela. Hablamos largo y tendido con ellos para identificar y definir un tema de investigación. La IA es un tema muy amplio, por lo que había que delimitarlo con precisión para dar respuesta al doble interés del laboratorio y de Courbon Software. Por nuestra parte, queríamos poder explicar a nuestros clientes lo que la IA puede aportarles exactamente, por lo que nos pareció apropiado trabajar en la explicabilidad de los modelos de aprendizaje automático aplicados a tareas industriales como la detección de fallos, el mantenimiento predictivo o la optimización de las líneas de producción. El tema interesó mucho a Mouloud, que aceptó trabajar con nosotros durante tres años.

“Explicar a nuestros clientes lo que la IA puede aportarles”

Mouloud Iferroudjene. Mi trabajo se centra en la integración en la IA de los conocimientos profesionales de los expertos, traducidos en reglas y modelos formales (datos estructurados). El título concreto de mi tesis es “La contribución de los conocimientos especializados al aprendizaje automático: integración de los conocimientos formales al aprendizaje profundo para la industria 4.0”.

¿Cómo puede contribuir el machine learning a la industria 4.0?

Mouloud Iferroudjene. Hoy en día, los sistemas industriales modernos generan inmensas cantidades de datos que las técnicas de aprendizaje automático podrían aprovechar mejor. El aprendizaje profundo sobresale en datos en bruto como las imágenes. En cambio, los datos industriales son muy heterogéneos (digitales, temporales, estructurados), lo que requiere un preprocesamiento complejo. Mediante la incorporación de conocimientos profesionales formalizados, espero utilizar mejor estos datos variados y hacer que los modelos sean más interpretables, una cuestión clave en los sistemas industriales determinantes. Intento desarrollar una metodología genérica para integrar estos conocimientos formales en al menos dos tareas distintas de aprendizaje, en los sectores agroalimentario y farmacéutico, basándome en los datos y la experiencia de Courbon Software y del Laboratorio de Minas de Saint-Étienne.

¿Es fácil implementar un sistema CIFRE?

Thierry Laveille. Desde el punto de vista administrativo, ¡cuesta mucho! Tenemos la suerte de contar con un departamento de recursos humanos que nos ha facilitado mucho el trabajo. Por lo demás, es importante llegar a un buen nivel de entendimiento y cooperación con el laboratorio. Nuestro planteamiento es claramente el de la investigación colaborativa. El objetivo del sistema CIFRE es permitir que las empresas cuenten con una ayuda financiera para contratar a un joven doctorando, cuyos trabajos de investigación, supervisados por un laboratorio público de investigación, culminarán en la defensa de una tesis.

¿Cuáles son los beneficios?

Thierry Laveille. Hay un triple beneficio en juego. Para la empresa, se trata de dotarse de un recurso humano eficiente y de garantizar el tiempo dedicado a I+D, ya que este enfoque alimenta el proceso de innovación de la empresa. Además, una tesis es una apuesta de futuro. De hecho, esperamos claramente que esta estrategia nos genere un retorno de la inversión. Por otro lado, para el laboratorio, el sistema CIFRE ofrece oportunidades de profesionalización a los doctorandos, así como un potencial de transferencia y valorización de la investigación. Por último, por su parte, el doctorando prepara su tesis en un marco profesionalizador, lo que aumenta necesariamente sus posibilidades de encontrar empleo.

Mouloud Iferroudjene. Mi deseo es que Courbon Software obtenga beneficios sustanciales de mi trabajo durante estos tres años. Estoy terminando mi segundo año de tesis y todavía no sé qué haré después de defenderla, pero sé que encontraré fácilmente un buen empleo. Trabajar durante tres años en la filial de un gran grupo como VINCI Energies ya me ha brindado la oportunidad de conocer gente y de colaborar de forma productiva, y ha confirmado mi deseo de trabajar en el sector industrial. Estoy convencido de que la clave de una revolución industrial impulsada por la inteligencia artificial reside en la fusión armoniosa de datos en bruto y conocimientos profesionales.

13/06/2024