Los datos no solo sirven para aumentar el rendimiento de una empresa, sino que también deben servir para someter a crítica su modelo económico. Frans Feldberg, catedrático de innovación comercial en la Universidad de Ámsterdam, explica cómo.
« Como hizo el microscopio en su momento, el análisis de datos nos da acceso a universos hasta ahora desconocidos », un acceso que necesariamente conduce a la creación de valor. Son las palabras de Frans Feldberg, catedrático de innovación comercial en la Escuela de Comercio y Economía de la Universidad de Ámsterdam.
Para este experto, que también dirige el Centro de Análisis Comercial de Ámsterdam, hoy en día una empresa ya no se tiene que plantear si debe ocuparse de sus datos. No hacerlo sería arriesgarse a quedar por detrás de sus competidoras.
De hecho, las organizaciones que han hecho de sus datos el eje de su acción tienen un rendimiento claramente superior al de las que no aprovechan sus datos.
« Puede parecer un sinsentido, pero es gracias a los algoritmos como Facebook a veces sabe lo que usted desea mejor que usted mismo, basándose en datos sobre su comportamiento. El análisis de datos nos ayuda a descubrir aquello que aún no sabemos », comenta Frans Feldberg. No obstante, también advierte de que muchas empresas utilizan sus datos simplemente para mejorar su rendimiento comercial, cuando la innovación más valiosa, la que se desprende de la observación de los datos, implica cuestionar el modelo económico de la empresa.
Una lavadora ejemplar
Feldberg pone el ejemplo de la lavadora con conexión wifi. A primera vista, la conexión wifi puede contribuir a optimizar el uso de la lavadora, al permitir su puesta en marcha a distancia, pero si se piensa en ello con más detenimiento, esta conexión proporciona una gran cantidad de datos que pueden ser interesantes para la empresa que se encarga del mantenimiento, que podrá desarrollar un programa predictivo.
« ¡Arriésguense a experimentar e innovar! Siempre existe el riesgo de que en su sector se vean sorprendidos por el próximo Uber. »
Esos datos podrán inspirar un nuevo modelo de negocio que incluya, por ejemplo, servicios creados a partir del valor de esa información, como consejos para optimizar la operación de lavado prevista, indicando qué programa seleccionar para obtener el mejor resultado con el menor coste y el menor impacto sobre el medio ambiente.
« ¡Arriésguense a experimentar e innovar! », exhorta el profesor Frans Feldberg. Es cierto que en el ámbito del análisis de datos la visibilidad es limitada y puede ser difícil prever cómo va a ser la siguiente fase, pero « siempre existe el riesgo de que en su sector se vean sorprendidos por el próximo Uber ».
17/01/2019
