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El análisis de datos mediante la IA puede permitir optimizar la gestión de los recursos y el consumo de energía en los procesos industriales. Se trata de una manera de conciliar producción e imperativos medioambientales. Analizamos algunos ejemplos en el sector agrícola y en el marítimo con Actemium y Axians, dos marcas de VINCI Energies.

La fábrica H2, primera cementera vertical del mundo, de Hoffmann Green Cement Technologies, recibió a finales de 2023 el Trophée de l’Usine RSE 2023 (Trofeo a la Fábrica RSC 2023), otorgado por la revista especializada francesa L’Usine Nouvelle. La innovación desarrollada por esta pyme del departamento francés de La Vendée, situado en el oeste del país, consiste en producir cemento sin recurrir al calor ni utilizar clínker, mediante un proceso en frío. Las emisiones de CO2 se han dividido por cinco respecto a las que supone un cemento tradicional CEM-I.

Este trofeo pone de relieve que la innovación y el crecimiento no son incompatibles con la reducción de los gases de efecto invernadero, una desvinculación muy provechosa gracias a los avances tecnológicos en el ámbito industrial, históricamente muy emisor de CO2.

Optimización y eficiencia energética

El primer eje de mejora mediante la tecnología consiste en actuar directamente sobre los sistemas energéticos. Las fábricas suelen utilizar energías finales, como agua caliente, agua helada, vapor, etc. Estas energías se producen mediante equipos específicos que consumen energías primarias o secundarias como el gas y la electricidad. Optimizando estos procesos de transformación de energía, es posible seguir produciendo las energías finales que necesitan las unidades de producción al tiempo que se reduce su consumo de energías primarias y secundarias.

Otra vía de mejora consiste en hacer un mejor uso de los activos de producción aumentando la eficiencia del proceso mismo y del mantenimiento para poder “hacer más con menos” recursos. Si se aumenta la eficiencia, se necesitan menos materias primas y se puede utilizar menos energía. Por otra parte, un mantenimiento optimizado permite conservar los equipos en un estado que favorezca su máxima eficiencia.

Datos y rendimientos

Lograr un mayor crecimiento con menos recursos y menos GEI es algo que concierne a toda la cadena de valor industrial. “Para aspirar a alcanzar estos objetivos, es necesario tener una visión clara de lo que ocurre realmente en los procesos y entender mejor fenómenos complejos para poder optimizarlos” observa Damien Cantinieaux, senior IT applications engineer en Actemium Bélgica.

“Esto requiere una enorme cantidad de datos que pueden recogerse automáticamente mediante sensores y almacenarse en sistemas digitales”, añade el experto. “Sobre la base de estos datos, el análisis estadístico y la IA permiten descubrir correlaciones desconocidas (debido a la complejidad y la cantidad de datos que solo un ordenador puede gestionar) y asesorar a los equipos sobre los parámetros óptimos”.

“Para alcanzar la neutralidad en CO2, es necesario aumentar masivamente la producción sostenible de energía ‘verde’”.

VINCI Energies, a través de su marca ICT Axians, ha llevado a cabo este trabajo de optimización para su cliente CNH Industrial, empresa especializada en maquinaria agrícola. “El objetivo de CNH era coordinar de manera más eficaz el proceso de la recolección, transmitir desde el terreno datos sobre calidad y productividad para optimizar el rendimiento de la recolección, reducir la pérdida de granos y facilitar la comunicación entre el personal encargado del mantenimiento in situ, detalla Jonathan Bral, responsable de proyectos en Axians Bélgica.

En un proceso de cocreación con su cliente, Axians diseñó Harvest Coordination, una solución digital que simplifica la coordinación durante la cosecha (v. recuadro). “Gracias a la aplicación se reduce significativamente el impacto medioambiental. La mejora de la eficiencia y la coordinación de las máquinas agrícolas favorece una reducción del consumo de combustible”, señala Jonathan Bral.

Innovación “verde”

Los conocimientos y experiencia de VINCI Energies son demandados en los proyectos más innovadores. El grupo luxemburgués Jan De Nul, especializado en soluciones de dragado y energía offshore, ha emprendido la construcción del Fleeming Jenkin y de su copia, el William Thomson, dos buques cableros XL que pueden tender hasta 900 km de cable de una sola vez en profundidades de hasta 3.000 metros. La otra particularidad del Fleeming Jenkin es que recurre a tecnologías “verdes” para su propulsión: los motores pueden funcionar con biocombustible y con metanol verde. También disponen de una instalación eléctrica híbrida que contribuye a reducir las emisiones de CO2 y a optimizar el consumo de combustible.

“Al poder tender los cables a mayor profundidad y de manera más eficiente, este tipo de buque facilitará el despliegue de energías ‘verdes’ (parques eólicos offshore) y la interconexión de regiones situadas a mayores distancias para sustituir a las centrales de energías fósiles”, avanza Wim De Vrieze, cluster manager en Actemium Belgique.

En este proyecto de gran envergadura, cuya entrega está prevista para finales de 2026, VINCI Energies ha movilizado los conocimientos de dos de sus empresas: Actemium Services & Factory Automation y Axians ICT for OT. Actemium suministrará el sistema de automatización completo para el sistema de cables (motores y variadores, cuadros eléctricos, software de automatización), mientras que Axians se encarga del diseño de un sistema informático con servidores virtualizados y una red de ciberseguridad.

Este proyecto de transición energética ejemplar seguramente inspirará otros similares, según afirman en Jan De Nul, que en una reciente declaración al diario belga De Tijd manifestaba: “para alcanzar los objetivos climáticos y lograr la neutralidad en CO2 de aquí a 2050, es necesario aumentar masivamente la producción sostenible de energía ‘verde’. Para ello, la industria necesitará más buques como los que estamos construyendo actualmente”.

 


Los superpoderes de una app

La aplicación móvil Harvest Coordination, codiseñada por CNH Industrial y Axians, presenta numerosas ventajas. Al evitar los períodos de inactividad de las cosechadoras-trilladoras se logra una eficiencia óptima. La transmisión automática de información basada en los datos captados por los sensores no solo proporciona información detallada sobre los valores nutricionales del producto, sino que también permite una mayor trazabilidad. La inteligencia artificial se utiliza para medir las pérdidas y ajustar los reglajes de la cosechadora-trilladora.

16/01/2025