¿Qué soluciones IIoT pueden contribuir a hacer realidad la industria del futuro?
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La conectividad de los medios de producción ofrece enormes posibilidades de desarrollo a la industria y los servicios, pero para ello es necesario elegir la red IIoT (Industrial Internet of Things) adecuada. A continuación, el ejemplo de la compañía distribuidora de agua Águas do Norte de Portugal.
Optimización de los procesos, mejor disponibilidad de los equipos gracias al mantenimiento predictivo, mejora de la seguridad, control continuo de la calidad, reducción de costes… Los datos son un elemento esencial de la eficiencia industrial. No obstante, con el auge de la industria 4.0, que pasa por la conexión de los medios de producción, resulta esencial escoger las soluciones adecuadas de IIoT (Industrial Internet of Things o Internet industrial de las cosas) para dar respuesta a las exigencias industriales y de seguridad.
En Portugal, Águas do Norte tuvo que enfrentarse a esta elección. La compañía distribuidora de agua buscaba dotarse de una plataforma capaz de centralizar en tiempo real todas las informaciones de su red, hasta el momento dispersas (alarmas, métodos de visualización…).
Actemium Portugal, una empresa de la marca VINCI Energies especializada en procesos industriales, diseñó especialmente para Águas do Norte una central de alertas y notificaciones ad hoc (Central de Alertas e Notificações, o CAN).
«Los softwares desarrollados para Águas do Norte permiten reducir los costes operativos»
La plataforma se desarrolló a partir de una amplia gama de sistemas SCADA (Sistema de Control y Adquisición de Datos*). “Esto permite disponer de un sistema altamente escalable, capaz de integrar no solo los sistemas SCADA, sino también informaciones procedentes de diferentes fuentes con herramientas de desarrollo orientadas al IoT”, explica José Sacramento, Business Unit Manager en Actemium Portugal.
Trabajo en equipo y reducción de costes
En concreto, el sistema proporciona varios indicadores estadísticos relacionados con los tipos de alertas e incidencias a través de módulos de aprendizaje automático. Identifica y clasifica automáticamente las alarmas, al tiempo que elimina las falsas alarmas. La plataforma también muestra indicadores de desempeño relacionados con la capacidad de respuesta a la hora de reconocer y dar solución a las alarmas notificadas. Todos los indicadores se almacenan en una base de datos para posteriormente ser utilizados por algoritmos de inteligencia artificial.
“Los softwares desarrollados a partir de informaciones que agregan las alertas meteorológicas, los horarios de prevención y la gestión de la flota de vehículos de Águas do Norte permiten gestionar los sistemas de manera más eficiente, promover el trabajo en equipo y reducir los costes operativos”, explica José Sacramento. “De este modo, podemos correlacionar y predecir el nivel de riesgo operativo y, en consecuencia, dar una respuesta más rápida a los incidentes anormales”.
El uso de aplicaciones en dispositivos móviles ofrece a los equipos una mayor movilidad dentro de las instalaciones y favorece un trabajo más colaborativo, puesto que les permite disponer de las mismas informaciones en tiempo real. “Así, el tiempo de reacción puede ser inferior a dos horas. En algunos casos, incluso intervienen antes de que se produzca la avería”, especifica el Business Unit Manager de Actemium Portugal.
El proyecto desarrollado por Actemium se puso en marcha en noviembre de 2020 y está operativo desde abril de 2021. Se ha firmado un nuevo contrato con Águas do Norte para desarrollar nuevas funcionalidades según las necesidades, como la función recién integrada en la plataforma, que proporciona cuatro indicadores relacionados con la calidad del agua de los embalses de las presas, obtenidos a partir del tratamiento de imágenes por satélite, también mediante algoritmos de aprendizaje automático. “Actualmente estamos preparando una oferta para otra empresa distribuidora de agua en Portugal”, revela José Sacramento.
*Supervisory Control and Data Acquisition: sistema de supervisión industrial que procesa en tiempo real un gran número de medidas y controla las instalaciones a distancia.
17/11/2022