Comment l’IA peut optimiser la production d’un boulanger industriel

Panike, leader portugais des produits surgelés de boulangerie et de pâtisserie, a mené avec Axians un projet exploratoire destiné à optimiser ses process de production grâce à l’intelligence artificielle et aux jumeaux numériques. Une expérience à valoriser auprès d’autres clients de la marque ICT de VINCI Energies. 

Panike est le leader portugais des produits surgelés de boulangerie et pâtisserie. Fondée en 1986, cette entreprise familiale, qui réalise aujourd’hui plus de 90 millions d’euros de chiffre d’affaires, distribue ses produits dans 16 pays, dont 10 en Europe. 

Avec 12 lignes de production réparties sur 3 sites, Panike est confronté à des défis importants en matière d’automatisation des process, d’agrégation de données et de visualisation des opérations. L’industriel cherche à optimiser en permanence les temps d’arrêt, à réduire ses déchets, à augmenter sa production et à minimiser son impact sur l’environnement. 

Pour l’aider dans cette démarche, son opérateur de télécommunications l’a mis en relation avec son propre partenaire Axians, la marque ICT de VINCI Energies, afin qu’il lui présente sa solution IAPM (Intelligent Asset and Performance Management), un outil axé sur la gestion des actifs et la maintenance prédictive. 

« Après plusieurs sessions d’évaluation des besoins et d’acquisition de connaissances métiers, Axians a demandé à Actemium, la marque Industrie de VINCI Energies, de se joindre aux sessions pour accompagner l’un des besoins identifiés par Panike : l’automatisation d’une de ses unités de production. Mais à l’époque, le contexte stratégique de Panike n’était pas compatible pour se lancer dans un tel projet », raconte João Domingues, Innovation Lead chez Axians Portugal. 

POC autofinancé 

« Toutefois, ajoute-t-il, compte tenu de nos relations avec Panike et de notre conviction dans les résultats potentiels que l’on pourrait obtenir, nous leur avons proposé un projet autofinancé pour étudier les effets potentiels de l’IA et des jumeaux numériques sur leurs process industriels en fonction de la maturité identifiée de ses données. La décision d’autofinancer ce projet a été une étape importante qui a permis à Panike de participer et de partager des informations, des connaissances et des données, tout en bénéficiant de notre expertise en matière d’innovation. » 

Après une analyse détaillée des données, notamment au niveau de l’usine et des process métiers, Axians a non seulement identifié, mais aussi proposé plusieurs améliorations. Citons par exemple la mise en œuvre de meilleures pratiques au niveau des process SAP, ou la création de tableaux de bord Advanced Analytics en vue d’agréger des informations provenant de multiples sources. 

A la suite de cette étude, Axians a élaboré un rapport de maturité détaillé qui a contribué à identifier les éventuels gains rapides et les projets de transformation ayant le plus d’impact. 

Mesurer le potentiel de l’IA et des jumeaux numériques in situ 

A l’issue de l’analyse de faisabilité sur l’application de ces technologies pour améliorer les KPI de la production, un simulateur de qualité et de consommation d’énergie a été développé pour la ligne de production, ainsi qu’un système de planification intelligent des ordres de production. 

« Nous avons exploré les données de production de Panike provenant de son ERP (Enterprise Resource Planning) et les données en temps réel de ses capteurs sur site via SCADA, pour identifier le potentiel d’un assistant virtuel basé sur des algorithmes d’optimisation et de prédiction de l’IA afin de prendre en charge des cas d’utilisation tels que l’optimisation des processus de production, l’amélioration de la qualité des produits et des KPI de durabilité, ou encore la gestion des actifs via la maintenance prédictive », explique João Domingues. 

« Cette initiative a permis à notre équipe et aux unités commerciales participant à ce projet d’acquérir et de consolider leurs connaissances commerciales sur Panike et, surtout, de mesurer le potentiel de l’IA, des jumeaux numériques et de l’Advanced Analytics pour relever les principaux défis de ce segment de marché », note le responsable de l’innovation chez Axians Portugal. 

Ces gains visent non seulement l’optimisation, l’efficacité et la durabilité des process de production, mais également l’introduction de la notion de prédiction dans la gestion des process. 

 « Cette initiative a permis à notre équipe d’acquérir et de consolider ses connaissances, mais aussi de mesurer le potentiel de l’IA, des jumeaux numériques et de l’Advanced Analytics. » 

De nombreux enseignements 

Si cette collaboration avec Panike est pour le moment exploratoire, elle constitue déjà une référence. « Elle contribue à soutenir notre stratégie d’innovation et de marché, affirme João Domingues. En effet, nous avons présenté des propositions fondées sur l’IA à de nouveaux clients pour des besoins spécifiques dans la maintenance prédictive, les assistants de planification intelligents ou la gestion assistée des connaissances. Nous avons obtenu des retours positifs de leur part, surtout pour la solution des jumeaux numériques. Axians intègre actuellement des planificateurs de services Smart Production, des simulations de scénarios et des assistants de contrôle qualité basés sur la vision par ordinateur dans un écosystème de jumeaux numériques pour ce marché, avec sa propre propriété intellectuelle et ses équipes de développement internes, ce qui lui donne la souplesse nécessaire pour personnaliser son approche en fonction des écosystèmes et des défis de ses nouveaux clients. » 

D’autres développements commerciaux sont menés par Axians Portugal, tandis qu’Actemium Portugal, ainsi que d’autres unités Axians et Actemium du Groupe s’appuient sur la référence Panike et les solutions livrées pour prospecter de nouveaux clients ayant formulé des retours positifs. 

Quant au leader de la boulangerie industrielle au Portugal, qui a pu observer lors de l’expérience réalisée par Axians une réduction notable de 20 % des temps d’arrêt planifiés dans les processus de changement d’ordre de production, il pourrait désormais être plus disposé à prendre des risques pour optimiser son processus de production grâce à l’IA. En outre, le recours au jumeau numérique d’Axians a permis de simuler différents scénarios d’économies d’énergie et configurations par rapport aux produits non conformes générés. Cette technologie permettra aussi d’effectuer des ajustements dynamiques de la configuration des postes de travail utilisés pour la production des 70 recettes différentes de Panike. 

28/03/2025