La numérisation des infrastructures électriques réclame de nouvelles compétences. La maîtrise de la data est au cœur de cette transformation.
Selon l’étude Digitalization & Energy 2017 de l’Agence internationale de l’énergie, les outils digitaux vont permettre aux fournisseurs d’énergie d’améliorer leur productivité et de réduire leurs coûts. Grâce aux technologies numériques, on peut rendre plus intelligents les réseaux électriques pour réduire leurs coûts d’exploitation, de maintenance et les besoins en investissement.
Grâce aux capteurs connectés, on peut réparer les équipements avant qu’ils ne tombent en panne, c’est la maintenance prédictive. Et les données générées par ces capteurs permettent d’adapter l’utilisation des équipements à leur capacité et aux besoins du réseau. Côté gestion des infrastructures, de nouvelles technologies comme les drones peuvent faciliter la maintenance des pylônes. Encore faut-il savoir piloter ces petits engins volants, puis exploiter les images qu’ils ont captées !
Dans tous ces cas, la data est au cœur de cette transformation, et les métiers du secteur de l’énergie électrique doivent s’adapter à cette nouvelle donne. « La première phase de la transition numérique, qui peut sembler basique, c’est de numériser tous les documents papier utilisés sur les chantiers. Sans révolutionner le métier des techniciens sur le terrain, cela touche directement aux façons de travailler. Nous avons donc besoin de gens capables de comprendre les spécificités et les contraintes de nos métiers et de dialoguer avec les développeurs de ces solutions digitales, pour s’assurer qu’elles seront adaptées et donc adoptées », explique Benoît Kieffer, chef de projet innovation numérique chez Omexom.
Des profils qui doivent connaître le métier, tout en comprenant les architectures informatiques et la gestion des bases de données. Exemple : le responsable de l’innovation numérique.
Séduire les sorciers de la data
A côté des métiers traditionnels « améliorés » par le digital émergent de nouvelles compétences autour de la data, la blockchain, le machine learning, etc. Omexom va notamment chercher ces compétences dans les start-up. « Par exemple, nous travaillons avec Sterblue pour réaliser des inspections de pylônes électriques avec des drones. Les photos sont ensuite décodées par un algorithme entraîné par nos experts métiers », détaille Benoît Kieffer.
L’étape suivante, c’est la mise au point d’une solution de programmation automatisée du vol du drone et de la prise de photos. Couplé au traitement par l’algorithme de machine learning, cela permet un gain de temps en « prémâchant » le travail de l’expert.
« Chez nous, un data scientist ne sera pas plongé dans le code 24 heures sur 24. Son travail va aboutir à des résultats concrets. »
Les entreprises de la marque Omexom doivent pouvoir analyser et traiter une quantité croissante de données générées par des équipements de plus en plus numériques et communicants. Si les équipes possèdent l’expertise pour récupérer et utiliser une partie de ces données, il manque aujourd’hui des compétences pour les faire parler à une échelle plus large et pour généraliser leur valorisation.
Ce qui veut dire attirer data scientists et data analysts, des profils très demandés.
Mais la marque de VINCI Energies possède des atouts pour séduire ces sorciers de la data. « Chez nous, un data scientist ne sera pas plongé dans le code 24 heures sur 24, déconnecté de la réalité, explique Benoît Kieffer. Son travail sur les données sera couplé à une expertise métier pour aboutir à des résultats concrets et une offre packagée pour un client. On se démarque ainsi des pure players data ou IT qui ne sont pas toujours capables de comprendre nos clients industriels. »
13/12/2018
