Les compétences autour de la data et de l’intelligence artificielle sont très recherchées pour faire fonctionner des ateliers de plus en plus high-tech de l’industrie 4.0.
L’IA va-t-elle sauver l’industrie ? D’après l’étude internationale du Boston Consulting Group AI in the Factory of the Future, l’intelligence artificielle est citée comme premier levier de productivité par 29 % des participants grâce à une potentielle réduction des coûts de production de 20 %. Résultat : 87 % des professionnels interrogés disent vouloir installer des solutions d’IA dans leurs usines d’ici trois ans.
Une révolution qui soulève une question cruciale : qui va piloter ces machines dopées aux algorithmes ? Les salariés doivent être formés à la maîtrise des datas, carburant de l’IA, et à leur exploitation. Problème : la courbe d’apprentissage de ces techniques est lente, alors que les progrès de l’intelligence artificielle sont fulgurants.
L’autre solution consiste à recruter des data scientists. Mais ces experts sont très recherchés par tous les secteurs économiques. Les attirer dans une filière industrielle qui ne brille pas par son image de modernité et s’aligner sur des salaires très élevés en raison de la pénurie de ces talents sont deux défis majeurs.
« Les usines n’ont pas encore connu cette révolution numérique que nous vivons tous dans nos vies quotidiennes. »
Mais les industriels pourraient disposer d’un peu de temps pour se préparer. Bruno Nicolas, directeur de la marque Actemium (VINCI Energies), estime que l’émergence brutale de l’IA fait souvent les « gros titres », mais que son introduction sur les sites industriels est en réalité plus progressive : « Compte tenu, d’une part, du coût des investissements, et d’autre part, de la nécessité de préserver la qualité du produit fini, la digitalisation 4.0 reste très ciblée sur des équipements spécifiques, là où les gains potentiels sont les plus élevés. Il s’agit par exemple d’ajouter sur une chaîne existante automatisée des capteurs sans fil, un système de traitement des données et un écran tactile pour offrir à l’opérateur-technicien une aide à la décision supplémentaire. Elles ont déjà traversé la révolution de l’automatisation, les usines n’ont pas encore connu cette révolution numérique que nous vivons tous au quotidien. »
Pour les exploitants, cette évolution de l’interface homme-machine nécessite pour des opérateurs devenus techniciens d’acquérir en continu de nouvelles compétences, voire de nouveaux réflexes. Au niveau des concepteurs-intégrateurs, la digitalisation génère des besoins en qualifications nouvelles : formateur de cobots, expert des systèmes de vision, statisticien de maintenance prédictive, cybertesteur, ou d’autres encore qu’il n’est pas évident de prévoir.
Requalification
« L’automatisation des usines entraîne une requalification des postes », confirme Patrick Benammar, directeur rémunération, avantages sociaux et formation de Valeo. Le côté positif de cette évolution, c’est une diminution des postes les moins intéressants et les plus pénibles et leur remplacement par des automates, au profit de tâches hautement qualifiées.
« Mais l’IA ne remplace pas nécessairement l’opérateur, bien souvent, elle peut lui apporter une aide précieuse, ajoute Olivier Genelot, directeur de la marque Axians (VINCI Energies). A titre d’exemple, nous avons mis en place une solution d’IA sur un site industriel qui permet d’augmenter le volume de production de 10 %, grâce à l’élimination des goulots d’étranglement. Les données de l’ensemble des machines sont collectées et l’IA informe chaque opérateur en temps réel. Ainsi, ils pilotent leurs îlots de production de façon à optimiser le fonctionnement global de l’usine. »
Si l’interface est bien pensée, la solution d’IA est une évolution assez naturelle du travail qui n’impliquera pas de requalification. A charge donc aux intégrateurs de partir du besoin et du contexte des utilisateurs pour concevoir des solutions d’IA adaptées, ce qui suppose de maîtriser bien plus que les algorithmes.
Néanmoins, les algorithmes utilisés requièrent une expertise particulière. Pour séduire les experts en intelligence artificielle, VINCI Energies leur propose des missions avec des défis à relever et un environnement de travail international. « C’est une ambiance geek et ils adorent ça ! », lance Olivier Genelot, qui reconnaît en revanche une tension sur les salaires de ces postes convoités.
13/12/2018
