Plus de croissance et moins de CO2 grâce à l’innovation

L’analyse des données via l’IA peut permettre d’optimiser la gestion des ressources et la consommation d’énergie des processus industriels. Un moyen de concilier production et impératifs environnementaux. Exemples dans le secteur agricole et dans le domaine maritime avec Actemium et Axians, deux marques de VINCI Energies. 

L’usine H2, première cimenterie verticale au monde, de Hoffmann Green Cement Technologies, a reçu fin 2023 le « trophée de l’Usine RSE 2023 », récompense décernée par le magazine spécialisé L’Usine nouvelle. L’innovation développée par cette PME installée en Vendée, dans l’ouest de la France, consiste à produire du ciment sans chauffe ni clinker, au moyen d’un process à froid. Les émissions de CO2, par rapport à un ciment traditionnel CEM-I, sont divisées par cinq. 

Cette récompense souligne que l’innovation et la croissance ne sont pas incompatibles avec une réduction des gaz à effet de serre. Un découplage fécond grâce aux avancées technologiques dans la sphère industrielle, historiquement très émettrice de CO2. 

Optimisation et efficacité énergétiques 

Le premier axe d’amélioration grâce à la technologie consiste à agir directement sur les systèmes énergétiques. Les usines utilisent souvent des énergies finales comme l’eau chaude, l’eau glacée, la vapeur, etc. Ces énergies sont produites grâce à des équipements spécifiques qui consomment des énergies primaires ou secondaires comme le gaz et l’électricité. En optimisant ces processus de transformation d’énergie, il est possible de continuer à produire les énergies finales dont les unités de production ont besoin tout en réduisant leur consommation d’énergies primaires et secondaires. 

Une autre voie d’amélioration consiste à mieux utiliser les actifs de production en accroissant l’efficacité du processus lui-même et de la maintenance pour permettre de « faire plus avec moins » de ressources. En augmentant l’efficacité, moins de matières premières sont nécessaires et moins d’énergie peut être utilisée. Une maintenance optimisée permet également de conserver les équipements dans un état où ils sont le plus efficaces. 

Datas et rendements 

Faire plus de croissance avec moins de ressources et de GES, cela concerne toute la chaîne de valeur industrielle. « Pour viser de tels objectifs, il est nécessaire d’avoir une vision claire de ce qu’il se passe réellement sur les processus et de mieux comprendre des phénomènes complexes pour pouvoir les optimiser », observe Damien Cantinieaux, Senior IT Applications Engineer chez Actemium Belgique. 

« Cela nécessite une énorme quantité de données qui peuvent être automatiquement collectées par des capteurs et stockées dans des systèmes numériques, ajoute l’expert. Sur la base de ces données, l’analyse statistique et l’IA permettent de découvrir des corrélations inconnues (en raison de la complexité et de la quantité de données que seul un ordinateur peut gérer) et de conseiller les équipes sur les paramètres optimaux. » 

VINCI Energies, via sa marque ICT Axians, a mené ce travail d’optimisation pour son client CNH Industrial, spécialisé dans les machines agricoles. « L’objectif de CNH était de coordonner plus efficacement le processus de récolte, de remonter du terrain les informations sur la qualité et la productivité pour optimiser le rendement de la récolte, de réduire la perte de grains et de faciliter la communication au sein du personnel en charge de la maintenance sur site », détaille Jonathan Bral, responsable d’affaires chez Axians Belgique. 

En cocréation avec son client, Axians a conçu Harvest Coordination, une solution digitale qui simplifie la coordination pendant la récolte (lire l’encadré). « Grâce à l’application, l’impact environnemental est fortement réduit. L’efficacité et la coordination améliorées des machines agricoles entraînent une réduction de la consommation de carburant », relève Jonathan Bral. 

Innovation « verte » 

Les expertises de VINCI Energies sont sollicitées sur les projets les plus innovants. Le groupe luxembourgeois Jan De Nul, spécialisé notamment dans les solutions de dragage et l’énergie offshore, a lancé la construction du Fleeming Jenkin et de sa copie le William Thomson, deux navires câbliers XL pouvant poser jusqu’à 900 km de câbles en une seule fois et jusqu’à 3 000 m de profondeur. L’autre particularité du Fleeming Jenkin est de recourir à des technologies « vertes » pour la propulsion : les moteurs peuvent fonctionner au biocarburant et au méthanol vert. Ils disposent également d’une installation électrique hybride qui contribue à réduire les émissions de CO2 et à optimiser la consommation de carburant. 

« En posant les câbles plus profondément et plus efficacement, ce type de navire facilitera le déploiement d’énergies ‘vertes’ (parcs éoliens offshore) et l’interconnexion de régions sur de plus grandes distances pour remplacer les centrales à énergies fossiles », avance Wim De Vrieze, Directeur de Périmètre chez Actemium Belgique. 

Sur ce projet d’envergure qui doit être livré fin 2026, VINCI Energies mobilise le savoir-faire de deux de ses entreprises : Actemium Services & Factory Automation et Axians ICT for OT. Actemium fournit le système d’automatisation complet pour le système de câbles (moteurs et variateurs, panneaux électriques, logiciels d’automatisation) quand Axians est chargée de concevoir un système informatique avec des serveurs virtualisés et un réseau cybersécurisé. 

Ce projet de transition énergétique exemplaire devrait faire des émules selon Jan De Nul, qui déclarait récemment au quotidien belge De Tijd que « pour atteindre les objectifs climatiques et parvenir à la neutralité en CO2 d’ici 2050, il faut une augmentation massive de la production durable d’énergie ‘verte’. Pour ce faire, l’industrie aura besoin de plus de navires comme ceux que nous construisons aujourd’hui ». 

Les superpouvoirs d’une appli 

L’application mobile Harvest Coordination, coconçue par CNH Industrial et Axians, présente de nombreux atouts. Les temps d’arrêt des moissonneuses-batteuses sont évités pour une efficacité optimale. Le reporting automatique basé sur les données des capteurs fournit non seulement un aperçu détaillé des valeurs nutritionnelles du produit, mais offre également une traçabilité plus précise. L’intelligence artificielle est utilisée pour mesurer les pertes et ajuster les réglages de la moissonneuse-batteuse. 

01/16/2025