Une IA pour optimiser l’allocation automatisée des ressources techniques
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La planification et la répartition automatique des tâches et ressources d’une entreprise ne cessent de progresser. NEO Schedule, la solution logicielle d’Axians, en est une des illustrations les plus abouties, grâce aux avancées de l’intelligence artificielle.
L’outil NEO Schedule automatise la planification des ressources techniques d’une entreprise en mobilisant une IA bio-inspirée.
Dans les entreprises, la planification des tâches et des ressources peut vite devenir un casse-tête. En optimiser la gestion est en tout cas souvent un défi de tous les instants. Afin d’améliorer sensiblement cette activité essentielle pour toute organisation, notamment industrielle, Axians, la marque ICT de VINCI Energies, a conçu une solution logicielle innovante.
Baptisé NEO Schedule, cet outil prend en charge de façon automatisée la planification des ressources techniques d’une entreprise : techniciens, équipes, outils, véhicules, etc. Sa force est de s’appuyer sur une intelligence artificielle bio-inspirée.
« Nous recourons à un algorithme génétique qui commence par proposer des planifications créées au hasard, explique Alexander Wassiltschenko, Deputy BU Manager NEO Suite Solutions chez Axians. Celles-ci sont ensuite modifiées automatiquement au fur et à mesure et en fonction de leurs résultats. Les process de planification les mieux adaptés sont utilisés pour créer une nouvelle génération de préconisations – et ainsi de suite. En cela, on peut dire que NEO Schedule s’inspire de la loi de l’évolution de la nature. »
Le logiciel d’Axians s’adapte aux objectifs et aux priorités de chaque groupe d’utilisateurs de l’entreprise. « Certains veulent utiliser le moins de ressources possible pour remplir les tâches. D’autres souhaitent parvenir à une utilisation équilibrée entre toutes les ressources. D’autres encore veulent minimiser le temps et les distances de déplacement », détaille Alexander Wassiltschenko. Des objectifs qui peuvent entrer en conflit les uns avec les autres.
De 10 h à 10 minutes par jour : une réduction spectaculaire du temps de planification et de répartition chez un industriel en Allemagne.
« L’avantage de NEO Schedule est que nous pouvons adapter et configurer l’influence de chacun de ces paramètres et bien d’autres encore, afin que chaque utilisateur puisse avoir les résultats optimaux en fonction de ses objectifs et de ses contraintes spécifiques. »
Gains organisationnels, financiers et écologiques
Pour le compte d’un client (un des principaux fabricants de machines à sous en Allemagne), Axians a mis en place son outil NEO Schedule afin de planifier de façon automatique les tâches d’une centaine de techniciens via cinq répartiteurs gérant quelque 500 commandes par jour.
La solution a permis de faire passer le temps de planification et de répartition de 10 heures par jour à seulement 10 minutes.
Un autre gain significatif a aussi été obtenu en matière environnementale en passant de 32 000 km par jour à environ 26 000, réduisant d’autant les émissions de gaz à effet de serre.
Pour un autre client (une entreprise spécialisée dans la fabrication d’appareils électroménagers et de machines destinées aux installations médicales), l’installation de NEO Schedule a permis de réduire la distance parcourue par les techniciens chaque mois de 330 000 km à 252 000, avec là encore une diminution associée de l’empreinte carbone. Quant au temps de déplacement hebdomadaire, il est passé d’environ 28 heures à 15.
L’autre bénéfice induit par les performances générées par NEO Schedule est de pouvoir donner aux répartiteurs la possibilité de gérer davantage de ressources, mais aussi de consacrer plus de temps à des tâches à plus forte valeur ajoutée. L’une d’entre elles peut être notamment la modification d’un programme donné au fur et à mesure que les informations arrivent du terrain. Une façon d’aider l’IA de NEO Schedule à accélérer encore son processus d’optimisation par « sélection naturelle ».
16/03/2023
