La puissance de calcul, la portée des algorithmes et la richesse des données progressent chaque jour à un rythme soutenu. Au sein de VINCI Energies, l’intelligence artificielle s’applique d’ores et déjà aux tâches les plus opérationnelles.

Le traitement médiatique réservé à ChatGPT et à l’IA générative a eu pour mérite de démystifier et démocratiser le champ d’application de l’intelligence artificielle, ouvrant ainsi le débat autour des potentiels de transformation de ce type d’outils. Mais si la version open source de GPT-4 concentre sur elle tous les projecteurs, il ne s’agit que d’une première étape vers la disponibilité généralisée d’un outil très puissant, dont les promesses dépassent de loin la génération de langage.

Nombre de filières économiques sont concernées, à des degrés et des échelles divers, par la montée en puissance de l’intelligence artificielle (et de l’IA générative). Elle impactera les métiers, les processus, les modèles économiques. Au sein d’une entité comme VINCI Energies, toutes les expertises verticales sont déjà en ordre de marche pour comprendre et analyser les bénéfices de l’IA, adapter les offres, renforcer la proposition de valeur de nos entreprises.

L’IA n’arrive pas comme une force destructrice. Elle n’a pas vocation à remplacer les hommes ni les expertises. Dans nos industries, l’intelligence artificielle est déjà de plus en plus utilisée dans les tâches opérationnelles, libérant nos collaborateurs des activités à moindre valeur ajoutée et offrant des opportunités déjà tangibles d’amélioration de la performance.

De l’énergie à la maintenance

Dans la gestion énergétique, par exemple, les capteurs permettent de collecter des données sur la consommation d’énergie et sur les conditions environnementales (température, humidité et qualité de l’air). Des données qui, analysées par l’IA, serviront à améliorer les paramètres de fonctionnement des équipements, à réduire les consommations, mais aussi à analyser de manière prédictive les dépenses énergétiques futures et à mieux planifier les budgets.

De même, l’analyse algorithmique des données démographiques, climatiques, et les modèles de circulation peuvent servir les urbanistes dans la rénovation et la planification de villes plus résilientes et aider les collectivités à devancer les demandes futures en matière d’infrastructures et d’équipements pour orienter les investissements avec davantage de pertinence.

L’IA doit faire sens, répondre à des besoins identifiés et soupesés, apporter la preuve de ses bénéfices.

Aujourd’hui, la maintenance est sans aucun doute l’un des domaines où les apports de l’IA sont les plus tangibles. Dans les bâtiments, l’une des activités de VINCI Energies, l’analyse de données en temps réel a rendu la maintenance prédictive, permettant de suivre l’état des actifs et de planifier des réparations et des remplacements avant qu’une panne ne se produise. Les bénéfices sont de taille : réduction des coûts de maintenance, optimisation de la durée de vie des actifs, amélioration de l’efficacité opérationnelle.

L’exemple GUTENBRaiN

Mais le bâtiment n’est pas le seul secteur concerné par une maintenance augmentée. L’industrie, les services, les collectivités territoriales ont déjà franchi le pas et constituent des terrains privilégiés pour l’intelligence artificielle et pour nos démarches d’innovation.

C’est ainsi qu’avec l’aide de Leonard, la plateforme de prospective et d’innovation de VINCI, et en s’appuyant sur l’expertise commerciale d’Actemium, Axians Portugal a récemment développé une solution innovante, nommée GUTENBRaiN, visant à résoudre les problèmes typiques d’un flux de travail traditionnel et manuel en ingénierie de maintenance et d’inspection.

Grâce à de puissants algorithmes, cet outil basé sur l’IA peut traiter de grandes quantités de données provenant de divers formats de fichiers (contenant du texte, des données tabulaires et des dessins techniques), en détecter et en extraire tous les éléments pertinents pour produire une base de données à laquelle les équipes de maintenance ont facilement accès pour y effectuer des recherches.

L’autre atout de GUTENBRaiN tient à sa capacité à retraiter automatiquement tout document mis à jour et à signaler les changements entre les différentes révisions ou versions d’un même document. Cette fonctionnalité permet aux équipes de comprendre rapidement les écarts et de prendre des décisions plus éclairées lorsque des réajustements importants doivent être envisagés, évitant ainsi d’éventuelles erreurs commerciales potentiellement coûteuses.

Faire de l’IA une alliée

La puissance de calcul, la portée des algorithmes et la richesse des données progressent chaque jour à un rythme soutenu. Il ne fait aucun doute que ces avancées auront demain des effets importants sur les filières, les expertises et les métiers. Toutefois, il ne s’agit en aucun cas pour les industriels et leurs partenaires de faire de l’IA l’alpha et l’oméga de leurs modèles.

L’intelligence artificielle doit faire sens, répondre à des besoins identifiés et soupesés, apporter la preuve de ses bénéfices. C’est d’ailleurs à ces conditions qu’elle peut aussi agir comme un vecteur d’attractivité auprès des jeunes. Ce qui, dans un contexte de tension de l’emploi, n’est pas le moindre de ses atouts, bien qu’il soit rarement mis en avant.

Nos entreprises et leurs clients, pour faire de l’IA une alliée de leur proposition de valeur et de la performance de nos modèles, doivent être convaincus des bénéfices qu’ils peuvent en retirer. Ils ont besoin de voir, de sentir et de comprendre la valeur qu’elle apporte à leurs opérations. Car le domaine de l’intelligence artificielle, après tout, exige tout autant de confiance que de rigueur scientifique.

19/10/2023