Article publié par Outthere, site partenaire
A San Francisco et à Strasbourg, deux chercheurs planchent sur un même sujet : amener l’intelligence artificielle à un niveau tel qu’elle pourra se passer de l’homme pour chercher et trouver des solutions. Les travaux du Finlandais Risto Miikulainen et du Français Pierre Collet reposent sur le calcul évolutionnaire, un secteur de l’IA qui s’inspire de la théorie de l’évolution, et particulièrement du principe de sélection darwinienne, pour résoudre des problèmes complexes. « L’évolution artificielle » (EA) produit déjà des résultats d’une qualité exceptionnelle, dans des domaines très variés : du contrôle des flux de pipelines de gaz, design de profils d’ailes d’avion, fabrication d’emplois du temps à l’université, planification de trajectoires de robots. Conjuguée au « deep learning », l’EA devrait permettre un jour de concevoir des ordinateurs autonomes.
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