Hur kan man förbättra dataanalysens prestanda vid icke-förstörande undersökningar av kritiska komponenter, när kärnkraftverken är avstängda? AUTEND-projektet avser att svara på denna fråga genom integrering av en AI-lösning.
Företaget Omexom NDT Engineering & Services, som är ett dotterbolag till VINCI Energies, är specialiserat på konstruktion, kvalificering och drift på plats av automatiserade processer vid icke-förstörande undersökningar av kritiska komponenter i EDF:s anläggningar. (EDF står för Électricité de France, som är ett franskt elektricitetsföretag.) Med andra ord arbetar detta företag med att utföra och optimera inspektioner av kärnkraftsanläggningar med hjälp av kontroller, särskilt med ultraljud eller virvelströmmar.
”Denna verksamhet har gjort stora framsteg med hjälp av robotteknik, vilket gör att vi ständigt kan påskynda registreringstakten för data från signaler, det vill säga av fel, hos utrustningen, förklarar Jean-François Herr, som är vd för Omexom NDT Engineering & Services. Men medan dataregistreringen har utvecklats långt, hanteras dataanalysen, som måste utföras i realtid, fortfarande i huvudsak av människor.
Symbolisk AI
Medan takten och antalet inspektioner vid kärntekniska anläggningar ökar i samband med kärnkraftens uppsving, ville Omexom NDT Engineering & Services samtidigt underlätta och påskynda sina analytikers arbete ute på fältet genom att använda automatisk identifiering av inspekterade områden med hjälp av artificiell intelligens.
”Dataanalysens produktivitet förväntas öka med 30 procent.”
Det är i detta syfte som företaget, som är baserat i Drôme nära Valence i Frankrike, lanserade AUTEND-projektet: Automatisk analys av icke-förstörande undersökningar. Detta är ett projekt som genomförs i samarbete med det franska nystartade företaget ALLONIA, vars AI-plattform är självständig, och Laboratoire d’Acoustique de l’Université du Mans (LAUM). Projektet leds av Omexom NDT Engineering & Services, medan ALLONIA konstruerar och utvecklar plattformen för artificiell intelligens och anpassar applikationen för industriell användning, och LAUM bidrar till optimering och genomförande av dataanalys och databehandling. Projektet, som varar två och ett halvt år (2022-2024), stöds av det franska ekonomi- och finansdepartementet och av den statliga franska investeringsbanken Bpifrance inom ramen för investeringsplanen France 2030, för ett belopp på 2,5 miljoner euro.
”Med tanke på kärnkraftsbranschens säkerhetsproblematik använder vi så kallad symbolisk AI som, till skillnad från maskininlärning eller djupinlärning, som kan leda till skeva resultat, gör det möjligt för oss att kontrollera AI, så att den inte skall kunna användas som en svart låda, förklarar Jean-François Herr. Lagringen är också säkrad i ett moln för att säkerställa att användarna skall få full kontroll över informationsbehandlingen.
Produktivitet och kvalitet
De första AUTEND-testerna, som genomförts sedan september 2023, är koncentrerade på analys av testdata, som erhållits med hjälp av virvelströmmar i rören i kärnkraftverkens ånggeneratorer. Algoritmen skall göra det möjligt att identifiera områden där analytikerna kommer att bli tvungna att koncentrera sitt arbete.
”Vi har således för avsikt att arbeta på två nivåer, nämligen dataanalysens produktivitet, som borde öka med 30 procent, och kvaliteten tack vare kapaciteten för ytterligare verifiering genom AI av alla de fall som har rapporterats tidigare, berättar Jean-François Herr.
Genom att höja analyskapaciteten på detta sätt och upprätthålla eller till och med förbättra tillförlitligheten hos tolkningen av resultaten, kommer AUTEND att göra det möjligt att minska den tid som krävs för dessa analyser och således följa schemat för kärnkraftsreaktorernas omstarter.
”Tillägget av nya AI-moduler borde förbättra projektet på sikt”, säger Omexom NDT Engineering & Services vd, som avser att generalisera lösningen till andra typer av kontroller såsom av rörsvetsar eller sprickor i kärnkraftsreaktorernas styrstavar. ALLONIA och LAUM arbetar för sin del med att utveckla applikationer inom olika områden, däribland cybersäkerhet å ena sidan och kontroll av kolkompositer inom flygteknik å andra sidan.
Officiellt avslutas projektet den 20 augusti 2024, vilket är slutdatumet för Bpifrances finansieringsprogram. ”Men AUTEND-agendan slutar inte i sommar. EDF:s validering av denna lösning kommer att ta tid. Vi kan uppskatta att den verkligen kommer att vara i drift 2026”, avslutar Jean-François Herr.
17/10/2024
