Med hjälp av Axians sänker man kostnaderna och levererar fler färska blommor till butik, innan de vissnar.
Dutch Flower Group säljer produkter som ofta är kopplade till lyckliga händelser och tillfällen. Buketterna transporteras till glada mottagare via det nederländska bolaget till flera olika typer av återförsäljare: grossister, butiker och florister.
Men innan blommorna landar i en vas har de varit ute på en resa kantad av hinder. En del av dem hamnar till och med på soptippen då de ibland måste resa långt från där de odlas till där de säljs, och hinner vissna på vägen.
Dutch Flower Group vill begränsa sådana förluster samtidigt som man hjälper leverantörer att bättre kunna förutse efterfrågan. Lösningen? Data.
Axians, VINCI Energies varumärke inom ICT, har hjälpt till med implementeringen av en ny handlingsplan, vars syfte är att använda olika datauppgifter som det nederländska bolaget och dess partners kan samla in under blommornas livscykel.
Blommor är en färskvara där tillgången på lagren kan vara väldigt svåra att förutse och anpassa. Därför har man introducerat digitala markörer som kan hjälpa kommersiella aktörer samt producenter att få tillgång till detaljerade försäljningsprognoser genom att ta i beaktande vilken typ av kund, geografisk plats och volym.
75 miljoner stjälkar i veckan
Utmaningen för Dutch Flower Group var att få med sig över 30 individuella kommersiella verksamheter på tåget. Tillsammans hanterar de 75 miljoner blomstjälkar, 10 miljoner buketter och 5 miljoner plantor i veckan.
Siffrorna visar på vilken typ av plan som krävs för att koncernen inte bara ska vara en leverantör, utan en verklig allierad partner i hela kedjan.
”Vi vill öka vårt mervärde för kunderna och optimera vår omsättning, där spelar datauppgifter en avgörande roll”, säger Michel van Hout, digitalt ansvarig på Dutch Flower Group, Han lyftar fram flera lyckade experiment som genomförts.
”I Kenya hjälper vi odlarna att bättre förutse skörden tack vare historiska uppgifter. Verktyget ger mer säkerhet då det gör det möjligt att bättre förutse mängden blommor. Det är även till sin fördel för odlarna som nu lättare kan organisera sin arbetskraft”, säger han.
Michel van Hout ger även ett annat exempel: med Axians hjälp har Dutch Flower Group i Storbritannien installerat ett system som kan förutse efterfrågan på buketter för en stor snabbköpskedja.
”Det är just där de olika aspekterna i värdekedjan möts och korsas som vi kan uppnå högsta vinst med ett bättre nyttjande av datauppgifter.”
”Vi bedömer variationen på kundernas efterfrågan tack vare en databas, vilket leder till minsta möjliga slöseri. Dessutom gör prognoserna att vi bättre kan balansera våra inköp av odlarna, samt optimera logistikkedjan. Tack vare att datauppgifterna kan berätta vad våra kunders kunder kommer att göra sparar vi in på kostnader och optimerar försäljningen för alla parter”, säger han.
Tid och metodik
Men en sådan här omfattande handlingsplan tar tid, och kräver metodik. Först och främst måste koncernen ordna upp sina datauppgifter och sin infrastruktur, menar Michel van Hout.
”Inom blomsterbranschen har automatisering och digitalisering börjat dyka upp men mycket teknik är specialanpassad och ERP-systemen (Entreprise Resource Planning) är föråldrade och användningen av de allra senaste verktygen tar bara sina första stapplande steg. För att påskynda utvecklingen är det mycket viktigt att få stöd av alla inom organisationen”, säger han.
20/02/2020
