Genom att kombinera sakernas internet och artificiell intelligens har Axians Belgium utvecklat en applikation för att optimera jordbrukens avkastning, effektiviteten under skörd, spårbarheten för livsmedelsprodukter och maskinernas bränsleförbrukning.
Under skörden är tiden dyrbar. Med tanke på kostnaden för driftstopp i jordbruksmaskiner körs skördetröskorna med full fart från morgon till kväll på de stora gårdarna. Samordning mellan förarna är då avgörande för att optimera skördearbetet och samtidigt minska bränsleförbrukningen.
Det är i denna anda som Axians Business Applications i Belgien (VINCI Energies) tillsammans med CNH Industrial har tagit fram en lösning med hjälp av IoT-sensorer och en modell för artificiell intelligens, på samma sätt som i industriella processer.
Mobilapplikationen har fått namnet ”Harvest Coordination App” och kan köras på flera operativsystem (iOS, Android), på flera språk och fungerar som en instrumentpanel i realtid för jordbrukarna. Förarna utbyter information via kortmeddelanden, visar vagnens påfyllningsindikator och informeras om återstående tid tills fältet är klart.
Appen Harvest Coordination fungerar som en instrumentpanel i realtid för jordbrukare.
Andra indikatorer kompletterar detta toppmoderna verktyg, såsom markens fuktighet shalt, avkastningen per kvadratmeter eller kornkvaliteten (näringsvärden). Föraren får också ett säkerhetslarm när någon är i närheten av maskinen.
AI har tränats med tusentals bilder
Så snart skördetröskan har kört sina första meter griper AI in. Den algoritmiska modellen räknar kornen som är kvar på marken med hjälp av ett foto taget från vindrutan bakom maskinen. Den har tränats med tusentals bilder av korn, märkta för hand enligt principen om övervakat lärande.
Resultaten av denna ”grainloss calculator” överförs till appen Harvest Coordination. Föraren kan acceptera eller förkasta resultatet som också används för att förbättra AI-modellen.
Ansluten till CAN-databussen (Controller Area Network)– en mycket använd funktion i branschen – på skördetröskan mottar appen metadata som maskininformation eller skördekvalitet.
”Föraren får anvisningar som att köra långsammare eller justera skördetröskans parametrar”, förklarar Roel Vermeersch, chef för Axians Business Applications.
Tack vare geolokaliseringen av maskinerna och fältmodelleringen spårar applikationen all information om marken och arbeten som rör placeringen i fält, vilket ökar nivån för korngraderingen i samband med spårbarheten för livsmedelsprodukter.
Fördelar för både gårdar och maskinstationer
Denna lösning är utvecklad för jordbruksmaskintillverkaren CNH Industrial. Annie Van Landuyt, chef för jordbruksföretaget Agri Minon har provat på systemet. Hon lyfter fram två huvudsakliga fördelar.
Den första gäller samordningen mellan skördetröskan och vagnen. Den andra rör de automatiskt genererade rapporterna. När fältet är klart känner hon omedelbart till grödans kvalitet och vikt eller procentandelen förlorade korn. Jordbrukaren kan sedan optimera lagringsförhållandena genom att ta hänsyn till fukthalten och grödans kvalitet.
CNH Industrial får också fördel av att kunna förbättra det förebyggande underhållet av sina jordbruksmaskiner, i väntan på autonoma fordon, om ca 10 till 15 år, som kan synkroniseras med begränsad mänsklig inblandning.
16/09/2021
Vill du veta mer:
Titta på videon
