frastruktur kräver ny kompetens. Datahantering ligger i centrum för denna omvandling.
Enligt studien Digitalization and Energy 2017 utförd av The International Energy Agency, kommer digitala verktyg att göra det möjligt för energileverantörer att förbättra produktiviteten och minska utgifterna. Tack vare digital teknik kan man göra elektriska nätverk mer intelligenta för att minska drifts- och underhållskostnaderna samt behoven av investeringar.
Tack vare uppkopplade sensorer går det att reparera utrustning innan den går sönder, att arbeta med förebyggande maintenance. Och det data som genereras av sensorerna gör det möjligt att anpassa användandet av utrustningen till dess kapacitet och till nätverkets behov. I förhållande till infrastrukturen kan ny teknik som drönare underlätta underhållet av master. Men man måste bara kunna styra dessa flygande apparater och sedan kunna använda bilderna som tas!
Hur man än ser på saken är datauppgifter i centrum av denna omvandling och yrkesgrupperna inom den elektriska energibranschen måste anpassa sig till detta faktum. « Den digitala omvandlingens första fas, som kanske kan verka grundläggande, är att digitalisera alla pappersdokument som används ute på fältet. Det i sig revolutionerar inte teknikers arbete i vardagen men det berör deras arbetssätt direkt. Vi behöver därför kompetent personal som förstår våra yrkens krav och begränsningar och som kan kommunicera med de digitala utvecklarna i syfte att skapa lösningar som är anpassade och därmed blir anammade. », förklarar Benoît Kieffer, projektledare inom innovativ digitalisering på Omexom.
Profiler som känner till yrket men som också förstår sig på IT-arkitektur och databashantering. Exempel: ansvarige för innovativ digitalisering.
Charma data-trollkarlnarna
Utöver det faktum att traditionella yrken « förbättras » av digitaliseringen, uppstår även nya kompetensbehov kring data, blockchain, machine learning, osv. Omexom söker denna kompetens bland annat hos startups. « Vi arbetar till exempel med Sterblue för att undersöka elektriska master med drönare. Bilderna är sedan avlästa av en algoritm under tillsyn av våra experter », förtydligar Benoît Kieffer.
Nästa fas är att förverkliga en lösning som skulle kunna automatisera programmeringen av drönare och dess tagning av bilder. Tillsammans med algoritmens hantering av machine learning, blir detta ett sätt att spara tid för experten som får tillgång till information som redan sorterats något.
« På vårt företag sitter inte en data scientist helt frånkopplad från verkligheten med datakoder 24 timmar om dygnet. Hens arbete leder till konkreta resultat. »
Företagen som arbetar under märket Omexom måste kunna analysera och hantera en växande mängd data som genereras av utrustning som blir allt mer digital och sammankopplad. Medarbetarna har idag tillräckligt med expertis för att samla in och använda en del av datauppgifterna men det saknas fortfarande kompetens för storskalighet och för att generalisera värdeskapandet.
Det innebär att man måste locka till sig data scientists och data analysts, profiler som är mycket eftersökta.
VINCI Energies har dock det som krävs för att dra till sig data-trollkarlnarna. « På vårt företag sitter inte en data scientist helt frånkopplad från verkligheten med datakoder 24 timmar om dygnet », förklarar Benoît Kieffer. « Hens arbete med datauppgifter går istället hand i hand med en yrkesexpertis som leder till konkreta resultat och en helhetslösning för kunden. Därför utmärker vi oss från rena data- eller IT-aktörer som inte alltid har kapaciteten att förstå våra kunder inom industrin ».
13/12/2018
