Miljarder informationstillgångar ligger inaktiva på servrar och i datacenter. Den ekonomiska och miljömässiga kostnaden för denna så kallade “mörka data” har blivit ett problem som inte längre kan ignoreras.
Enligt en studie utförd av Enterprise Strategy Group Institute för mjukvaruleverantören MEGA International fördubblas den genomsnittliga datamängden i organisationer vartannat år. För närvarande genererar företag 1,3 miljarder gigabyte data över världen varje dag.
En stor del av denna information är mörk data, även kallad “inaktiv data”. Den används sällan, om alls, och genereras av otaliga interaktioner från användare av informationssystem i företag och organisationer. Exempel på sådan data inkluderar serverloggfiler, geografisk data, e-postmeddelanden och bilagor.
Utvecklingen av molnet och den ökande användningen av Internet of Things (IoT) kommer bara att accelerera denna massproduktion av mörk data. På global nivå uppskattade rapporten The State of Dark Data 2019, publicerad av TRUE Global Intelligence för mjukvaruföretaget Splunk, att mörk data stod för 52% av den lagrade datan i världen.
En betydande kostnad
När inaktiv data samlas på företagsservrar och i datacenter skapar de en betydande ekonomisk börda. En studie av det amerikanska företaget International Data Corporation (IDC) visar att kostnaderna uppgår till cirka 2 miljarder euro varje månad globalt. Dessutom finns en hög och ökande miljömässig kostnad: enligt en Veritas-studie var mörk data ansvarigt för utsläpp av 6,4 miljoner ton koldioxid år 2020, vilket motsvarar koldioxidavtrycket av en bil som reser 575 000 gånger runt jorden.
Dataläget svarar redan för 4% av växthusgasutsläppen. Datacenter ensamma har ett större koldioxidavtryck än flygindustrin (2,5% av koldioxidutsläpp jämfört med 2,1%).
En tredje aspekt som företagsledare bör överväga är den enorma sårbarheten som orsakas av stora datamängder; den kan hota säkerheten i företagens informationssystem.
Att se problemet
Problemet är uppenbarligen inte en prioritet för företag. “Vem ska ta ansvar för att radera dessa data? Ingen vill ens öppna dörren till att rensa upp allt. Det är ofta enklare att behålla datan”, säger Cor Bonda, data- och analyskonsult vid Axians Netherlands.
“Du bör skapa en datamanagementpolicy som delas av alla i företaget. Men du bör använda dina behov som utgångspunkt, snarare än datan.”
Det är dock dags att ta problemet på allvar nu när energipriser och kostnader för datalager ökar. Dessutom kräver GDPR och andra bestämmelser om hantering av personuppgifter att information inte ska sparas obegränsat.
Men företag, särskilt små och medelstora företag med begränsade resurser, undrar ofta hur de ska hitta dessa data. “I många fall vet organisationer inte ens att de har mörk data! Så det första steget är att identifiera den”, påpekar Cor Bonda. Nästa steg är att klassificera vilka mörka data som bör lagras i kylförvaring, vilka som kan användas och vilka som bör raderas permanent.
Vilka lösningar finns det?
“För att göra detta bör du använda dina behov som utgångspunkt snarare än datan. Och skapa en datamanagementpolicy som delas av alla i företaget”, rekommenderar Cor Bondas, data- och analyskonsult på Axians. Han tillägger dock att “i första hand bör du fokusera på att generera mindre data; då har du mindre mörk data.”
Att utbilda team i dessa frågor, utföra regelbundna revisioner för att identifiera och eliminera mörk data, kartlägga och skapa bearbetningsposter för personuppgifter för att övervaka informationsens livscykel är lösningar som kan hjälpa. Denna typ av arbete med att lokalisera, identifiera och klassificera data kan optimeras med artificiell intelligens (AI). Dessutom kan AI vara ett attraktivt verktyg för att synliggöra värdet av mörk data. AI kan förbättra kunskapen om företagets kunder och kundrelationerna avsevärt genom att använda och utnyttja tidigare utspridda klientrelaterade data på ett bättre sätt.
19/10/2023
